山西大学自动化与软件学院-网上捕鱼平台

安凤平，男，1985年10月生，工学博士，硕导/博导，研究员，江苏省“333工程”第三层次培养对象，主要从事深度学习、图像处理等方面教学科研工作。

主持国家自然科学基金青年项目、面上项目、江苏省自然科学基金面上项目、江苏省未来网络科研基金、国家博士后基金、省部级重点实验室开放课题和企业委托项目共10项。以第一作者或通讯作者在ieee t-css、ieee t-hms、ieee t-etci、information fusion、visual computer、biomedical signal processing and control等国际著名期刊和会议上发表学术论文40余篇。获青海省科学技术二等奖(第一完成人)、中国电子学会科技进步三等奖(第三完成人)、江苏省高等学校科学技术研究成果三等奖(第一完成人)，2022年及2023年连续入选美国斯坦福大学（stanford university）发布的全球前2%顶尖科学家榜单“2022年-2023度科学影响力排行榜”。

研究方向：

图像处理、目标识别和深度学习。

承担主要课程：

数字图像处理、操作系统原理、人工智能导论。

招生信息

欢迎对计算机视觉、机器学习、多媒体图像视频分析等相关领域研究有兴趣，具有浓厚的学术志趣和科学探索精神的同学们加入课题组，优秀的可以推荐到国内清华大学、北京理工大学、北京科技大学进行交流学习和读博，也可推荐至美国、英国、新加坡等地继续深造。有意加入网上捕鱼平台的学生请将个人简历发送至：。

发表论文（近五年）：

[1]安凤平，王宪莲，陈贵宾，孙红兵，马兴民. 自适应图像处理算法及应用研究[m]. 北京：科学出版社，2019.

[2]feng-ping an, jian-rong wang.pedestrian re-identification algorithm based on multivariate manifold metric-anti-noise manifold space learning [j]. ieee transactions on emerging topics in computational intelligence, 2023: 1-11. (中科院二区, sci刊源)

[3]feng-ping an, jian-rong wang.pedestrian re-identification algorithm based on attention pooling-saliency detection and matching [j]. ieee transactions on computational social systems, 2023: 1-9. (中科院二区, sci刊源)

[4]feng-ping an, jun-e liu. pedestrian re-identification algorithm based on visual attention-positive sample generation network deep learning model [j]. information fusion, 2022, 86: 136-145. (中科院一区, sci刊源)

[5]feng-ping an, jian-rong wang. rolling bearing fault diagnosis algorithm using overlapping group sparse-deep complex convolutional neural network [j]. nonlinear dynamics, 2022, 108(3): 2353-2368. (中科院二区, sci刊源)

[6]feng-ping an, jian-rong wang.image super-resolution reconstruction algorithm based on significant network connection-collaborative migration structure [j]. digital signal processing, 2022, 127:1-10. (中科院二区, sci刊源)

[7]feng-ping an, xing-min ma, lei bai. image fusion algorithm based on unsupervised deep learning-optimized sparse representation [j]. biomedical signal processing and control, 2022, 71: 1-13. (中科院二区, sci刊源)

[8]feng-ping an, jun-e liu, jian-rong wang. medical image segmentation algorithm based on positive scaling invariant-self encoding cca [j]. biomedical signal processing and control, 2021, 66: 1-16. (中科院二区, sci刊源)

[9]feng-ping an, jian-rong wang.target detection algorithm based on multilayer attention mechanism-adaptive feature fusion network[j]. international journal of machine learning and cybernetics, 2023: 1-11. (中科院三区, sci刊源)

[10]feng-ping an, jun-e liu, lei bai. object recognition algorithm based on optimized nonlinear activation function-global convolutional neural network [j]. the visual computer, 2021: 1-13. (中科院三区, sci刊源)

[11]feng-ping an. image classification algorithm based on stacked sparse coding deep learning model-optimized kernel function non-negative sparse representation [j]. soft computing, 2020: 1-15. (中科院三区, sci刊源)

[12]fengping an, zhi-wen liu. facial expression recognition algorithm based on parameter adaptive initialization of cnn and lstm [j]. the visual computer, 2020: 1-16. (中科院三区, sci刊源)

主持和参与主要科研项目 (近五年)：

[1]国家自然基金面上项目：面向复杂成像场景的行人再识别方法研究(主持，在研)

[2]国家自然基金青年项目:二维经验模式分解若干问题及在图像处理中应用(主持，结题)

[3]江苏省自然基金面上项目：复杂场景下基于深度学习的行人重识别关键问题研究(主持，在研)

[4]江苏省未来网络科研基金：物联网环境下基于深度学习的物体识别方法研究(主持，结题)

[5]国家博士后基金面上项目：深度学习关键问题研究(主持，结题)

[6]空天地一体化综合业务网全国重点实验室开放课题：面向复杂场景的行人重识别关键问题研究(主持，在研)

[7]江苏省教改项目：基于微信公众号的移动混合式教学模式设计及应用研究(主持，结题)

[8]食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题：基于深度学习的农作物虫害识别方法研究(主持，在研)

[9]北京市智能物流协同中心开放课题：物流仓储环境下基于深度学习的物体识别方法研究(主持，结题)

[10]宝钛集团委托横向项目：钛合金表面缺陷识别系统研发(主持，在研)

科研和教学获奖情况（近五年）：

[1]安凤平，江苏省“333工程”第三层次培养对象，2022.

[2]安凤平，第五届全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛三等奖，2021.

[3]安凤平(排名第1)，高原矿山地质灾害监控与恢复治理技术研究及应用，青海省科学技术二等奖，2020.

[4]安凤平(排名第1)，深度学习建模-网络架构及参数初始化问题研究，江苏省高等学校科学技术研究成果三等奖，2021.

[5]安凤平(排名第3)，基于深度学习的矿山智能监控与灾害预警系统研发及应用，中国电子学会科技进步三等奖，2019.