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郭小英

发布日期:2024-04-18

郭小英(副教授)

研究领域:视觉内容情感分析、图像视觉感知、有序回归、图像安全等

电子邮箱:guoxiaoying@sxu.edu.cn

个人简介

工学博士、硕士生导师。2010年10月至2013年9月获国家留学基金委(csc)奖学金资助前往日本广岛大学攻读博士学位。现为山西大学软件工程系副主任、大数据科学与产业研究院机器视觉实验室成员、山西“三晋英才”青年优秀人才。

近年来主持国家自然科学青年基金、山西省回国留学人员科研教研项目、山西省面上基金、山西省青年基金项目和山西省高等学校科技创新项目等5项。围绕图像视觉复杂度、图像美学感知与建模、图像有序性评估、视觉感知与眼动分析展开研究,并先后以第一作者和通讯作者在《knowledge-based system》、《optical review》、《电子学报》、《中国图象图象学报》等国内外重要学术期刊发表论文20余篇。

教育教学

[1]郭小英,“数字图像处理技术”课程,山西大学-西藏大学“慕课西行”同步课程,2024

[2]郭小英,闫涛,白茹意,耿海军等. 融通教学-科研-思政的图像处理案例教学实践培养模式,山西大学研究生教学成果特等奖,2023.

[3]郭小英,“数字图像处理技术”课程,山西大学课程思政示范课程,2023

[4]郭小英,“数字图像处理技术”课程,山西省线下一流课程,2022.

[5]郭小英,山西省研究生教育创新计划-研究生优秀教学案例库建设项目(2021yjjg006),主持,2021.

[6]郭小英,山西省教学改革创新项目(j20230019),主持,2023.

招生信息

欢迎报考本课题组硕士研究生,课题组科研条件完备、实验室教师专业交叉互补。可从理论研究和工程实践两方面针对学生自身提升个人科研能力。

要求:学习态度端正,认真上进有自制力,对计算机视觉、图像视觉内容情感分析、机器学习等人工智能等课题感兴趣,具备一定的代码能力。

同时欢迎本科生加入课题组开展基础科研工作。

科学研究

主要研究方向:

[1]图像复杂度视觉感知与建模

[2]图像美学计算

[3]图像有序性评估:年龄评估、表情强度识别

[4]图像安全

科研项目情况:

[1] 国家自然科学青年基金项目,基于感性工学的图像视觉复杂度情感感知研,项目批准号:61603228,2017-01至2019-12,主持,结题。

[2] 山西省科学技术厅, 青年项目, 201901d211171, 大数据背景下图像视觉复杂度感知与情感建模研究,2019-09 至 2022-09,主持,结题,

[3] 山西省教育厅,山西省高等学校科技创新项目,2020l003,绘画图像视觉感知与复杂度建模研究,2020.9-2022.8,主持,结题,

[4] 山西省教育厅, 回国留学人员科研教研项目, hgky2019001, 基于视觉感知的绘画图像复杂度情感感知建模研究, 2020-01 至 2023-01, 主持,结题,

[5] 山西省科学技术厅,面上项目,202203021221029,基于深度有序回归的图像视觉复杂度评估方法研究,2023-01至2025-12,主持,在研.

学术成果

第一作者及通讯作者发表论文:

[1]xiaoying guo*, lu wang, tao yan, yanfeng wei: image visual complexity evaluation based on deep ordinal regression. prcv (11) 2023: 199-210.(ccf c)

[2] bai r, guo x.* automatic orientation detection of abstract painting[j]. knowledge-based systems, 2021, 227(3):107240 v(sci一区top)

[3]郭小英*, 李文书, 钱宇华, 白茹意, 贾春花. 可计算图像复杂度评价方法综述[j]. 电子学报, 2020,48(4): 819-826

[4]guo x* , li l , asano a , et al. influences of global and local features oneye-movement patterns in visual-similarity perception of synthesized textureimages[j]. applied sciences, 2020, 10(16):5552. (sci)

[5]guo, x., qian, y*. h., li, l., asano, a., 2018, assessment model of perceived visual complexity of painting images, knowledge-based systems,159, 110-119, https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.06.006. (sci一区top)

[6]郭小英*,李亮,耿海军,合成纹理图像视觉相似性眼动分析研究,计算机科学,2018,45(8):223-228. doi:10.11896/j.issn.1002g137x.2018.08.001.

[7] 白茹意, 郭小英*,贾春花,耿海军,绘画图像美学研究方法综述,中国图象图形学报,2019, 24(11): 1860-1881.

[8] 贾春花, 郭小英*, 白茹意, 绘画特征提取方法与情感分析研究综述[j], 中国图象图形学报, 2018, 23(7):0937-0952.

[9] 郭小英,图像视觉感知与情感建模,北京:科学技术文献出版社,2022.3. isbn978-7-5189-8446-6.

所获奖励:

[1]山西“三晋英才”青年优秀人才

[2]山西省课程思政教学设计大赛三等奖

[3]第二届高校教师教学创新大赛省级三等奖

[4]第三届高校教师教学创新大赛校级一等奖

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